新冠肺炎疫情如何讓“精密加工”“精密智（zhì）控”服（fú）務企業？


“精密加工”


新冠肺炎（yán）疫情發生以來，全國上下步調一致，匯聚起了戰（zhàn）“疫”的硬核力量，其間（jiān）大數據的作用可圈可（kě）點。比如，大數據已（yǐ）經成（chéng）為浙江“精密智（zhì）控”的防（fáng）疫風向標。


在這場疫情防控阻擊戰中，浙江敢為人（rén）先，善為人先（xiān）。“疫”考之初，浙（zhè）江就基於大數據（jù）在全國率先啟動重大突發（fā）公共衛生事件一級響應。目前，浙江各地又充分利（lì）用“健康碼”“五色圖”“精（jīng）密智控（kòng）指數”等新手段（duàn），因地因時、分（fèn）類有序地組織企業複工複產（chǎn），全力（lì）保持經濟平穩運行。


戰“疫”時刻，大數據、人工智能（néng）、雲計算等數字（zì）技術在疫情監測分（fèn）析（xī）、病毒溯源（yuán）、防控救治、資源調配等（děng）方麵發揮了重要作用，這不僅對疫情防控意義重大，也有利於（yú）提升城市的數字化（huà）治（zhì）理能力和治理水（shuǐ）平。目前來看，雖然“精密智控”已成為多地防疫（yì）的風向標，但在疫情緊急應（yīng）對中，也暴露出（chū）一些短板。


一是大數據多頭管理，共享機製還有所欠缺，部門之間、區域之間（jiān）尚（shàng）未真正形成融會貫（guàn）通的大數（shù）據資源池（chí）。誠如杭州有關部門負（fù）責人所言，由於（yú）各省份、各部門之間的數（shù）據未（wèi）完全打通（tōng），標準也不一（yī）致，在整合、清（qīng）洗數據上仍然要花費一番工夫。


二是部分大數據係統的觸角還未能真正抵達基層，橫向到邊、縱向到底的大數據治理網絡還有待加強（qiáng）。有基層幹部反映，由（yóu）於統計任務繁重，統計手段仍用“電話+表格”的方式，而有些表格邏輯表述不清，造成了人力資源（yuán）的浪費，也容易發生錯漏。


這些雖是挑戰（zhàn），某種程度上也（yě）會讓“精密智控”有所失靈，但短板亦是跳（tiào）板，差距也是潛力，隻要瞄準問題，對症下（xià）藥，各個擊破，“精密智控”就（jiù）可以做得更好些。最近，國家（jiā）加快推動5G、人（rén）工智能等新一代信息技術產業發展（zhǎn），將為提升社會治理能力（lì）和公共服務水平打下堅實基（jī）礎。在此過程中，應更好地實現數據共享，加（jiā）快建設智慧城（chéng）市。


短期而言，應加大政務雲（yún）平台建設，以（yǐ）雲為底座，加快（kuài）推動各部門間數據共享，推進政務、辦公、教（jiāo）育（yù）、醫（yī）療（liáo）等轉型，推廣各類智慧化應用。著眼長遠，則應加強製度保障來（lái）用好大數據，建立有效的數據聯通機製，以促進跨行業、跨（kuà）部門協同合作，推動數字政（zhèng）府建設進入快車道。

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數字經濟時代，數據是國家重要的基礎性（xìng）戰略資源，充分利用好這些數據，能（néng）進一步提升政府的社（shè）會治理能力和公共服務水平。各地要以人工智能和5G發展為契機，促進“互聯網（wǎng）+”新業態發展，推動先進傳感器、深度學習、雲計算、邊緣計算（suàn）等關鍵技術（shù）突破，從而讓“精密智控”不僅可以為防疫精準畫像，更能為經濟社會發展提供強力支（zhī）撐。